2) O erro tipo I é aquele em que se rejeita a hipótese nula quando ela é realmente verdade, concluindo que os resultados são estatisticamente sign...

2) O erro tipo I é aquele em que se rejeita a hipótese nula quando ela é realmente
verdade, concluindo que os resultados são estatisticamente significativos quando, na
realidade, surgiram puramente por acaso ou por fatores não relacionados. Já o erro tipo II
é aquele em que não se rejeita a hipótese nula quando ela é realmente falsa. Isso não é
exatamente o mesmo que "aceitar" a hipótese nula, porque os testes de hipóteses só
podem dizer se rejeitam a hipótese nula.

A respeito dos erros tipo I e tipo II, assinale a alternativa que pode representar uma
redução do risco de cometer o erro tipo II.

Resposta correta: 10% de significância.