Um comerciante sabe estatisticamente que metade de seus clientes solicita que seus pedidos sejam entregues em domicílio e outra metade vai retirar ...

Para calcular a probabilidade de o comerciante não poder atender aos pedidos de entregas domiciliares, precisamos usar a distribuição de Poisson. Sabemos que a média de pedidos de entrega diária é de 5 e que cada veículo efetua uma entrega diária. Portanto, a distribuição de Poisson pode ser usada para calcular a probabilidade de que um veículo não possa atender a um pedido de entrega domiciliar em um determinado dia. A fórmula para a distribuição de Poisson é: P(X = x) = (e^-λ * λ^x) / x! Onde: - P(X = x) é a probabilidade de ocorrerem x eventos em um determinado período de tempo - e é a constante matemática aproximadamente igual a 2,71828 - λ é a média de eventos por período de tempo - x é o número de eventos que queremos calcular a probabilidade - x! é o fatorial de x Neste caso, λ = 5, pois a média de pedidos de entrega diária é de 5. Para calcular a probabilidade de que um veículo não possa atender a um pedido de entrega domiciliar em um determinado dia, precisamos calcular a probabilidade de que ocorram 3 ou mais pedidos de entrega domiciliar em um dia. Isso ocorre porque o comerciante adquiriu três veículos e cada um deles pode efetuar uma entrega diária. Então, podemos calcular a probabilidade de que ocorram 3 ou mais pedidos de entrega domiciliar em um dia usando a distribuição de Poisson: P(X >= 3) = 1 - P(X < 3) P(X < 3) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) P(X = 0) = (e^-5 * 5^0) / 0! = 0,0067 P(X = 1) = (e^-5 * 5^1) / 1! = 0,0337 P(X = 2) = (e^-5 * 5^2) / 2! = 0,0842 P(X < 3) = 0,0067 + 0,0337 + 0,0842 = 0,1246 P(X >= 3) = 1 - 0,1246 = 0,8754 Portanto, a probabilidade de que um veículo não possa atender a um pedido de entrega domiciliar em um determinado dia é de 0,8754 ou 87,54%. Resposta: letra D) 75%.