A estimação do modelo de Mínimos Quadrados em Dois Estágios (2SLS) é um método utilizado em econometria para lidar com problemas de endogeneidade em modelos de regressão. O primeiro estágio do 2SLS consiste em estimar as variáveis endógenas (aquelas que estão correlacionadas com o erro) usando variáveis instrumentais (aquelas que não estão correlacionadas com o erro, mas estão correlacionadas com as variáveis endógenas). No segundo estágio, as variáveis endógenas estimadas no primeiro estágio são usadas como variáveis independentes em uma regressão para estimar os coeficientes do modelo. O 2SLS é uma técnica útil para lidar com problemas de endogeneidade, mas é importante escolher variáveis instrumentais adequadas e garantir que as suposições do modelo sejam atendidas para obter resultados confiáveis.
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