Quais os formatos possíveis para a variável dependente nos modelos logit, probit e tobit? Quando e porque usar um modelo logit?

Os modelos logit, probit e tobit são modelos de regressão utilizados para análise de dados com variáveis dependentes binárias ou limitadas. No modelo logit, a variável dependente é binária (0 ou 1) e a função logística é utilizada para modelar a probabilidade de ocorrência do evento de interesse. Já no modelo probit, a variável dependente também é binária, mas a função utilizada é a distribuição normal acumulada. No modelo tobit, a variável dependente é limitada, ou seja, assume valores dentro de um intervalo específico. Esse modelo é utilizado quando a variável dependente apresenta censura à esquerda ou à direita. O modelo logit é utilizado quando a variável dependente é binária e a relação entre a variável dependente e as variáveis independentes é não-linear. Ele é amplamente utilizado em estudos de ciências sociais, como em pesquisas de opinião, por exemplo.