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O teste F para regressão linear testa se alguma das variáveis independentes em um modelo de regressão linear múltipla é significativa. O teste F de...

O teste F para regressão linear testa se alguma das variáveis independentes em um modelo de regressão linear múltipla é significativa. O teste F de significância geral indica se seu modelo de regressão fornece um ajuste melhor do que um modelo que não contém variáveis independentes. Com relação ao teste F, assinale a alternativa correta. a. Podemos usar a estatística F ao decidir apoiar ou rejeitar a hipótese alternativa. b. Para determinar se pelo menos um dos coeficientes é estatisticamente significativo, a estatística t é calculada. c. O valor crítico F é um valor específico com o qual se compara o valor f. d. A rejeição da hipótese nula em um nível de significância indica que os coeficientes são iguais em variâncias. e. O valor p é determinado pela variância.

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A alternativa correta é a letra c. O valor crítico F é um valor específico com o qual se compara o valor f. O teste F é usado para testar a significância geral do modelo de regressão, enquanto o teste t é usado para testar a significância individual dos coeficientes de regressão. O valor p é determinado pela probabilidade de obter um valor de estatística F tão extremo quanto o observado, assumindo que a hipótese nula é verdadeira. A rejeição da hipótese nula indica que pelo menos uma das variáveis independentes é significativa no modelo de regressão.

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