Regressão Linear 3.6.1. Regressão designa uma equação matemática que descreva a relação entre duas ou mais variáveis. 3.6.2. A regressão linear pod...
Regressão Linear
3.6.1. Regressão designa uma equação matemática que descreva a relação entre duas ou mais variáveis.
3.6.2. A regressão linear pode ser simples ou múltipla
3.6.3. Para o nosso exemplo, utilizaremos a regressão linear múltipla.
3.6.4. O cálculo dos parâmetros da regressão pode ser calculado, entre outros, pelo método dos mínimos quadrados e pelo método da máxima verossimilhança.
3.6.5. Sugere-se utilizar o método dos mínimos quadrados para amostras com poucos dados (método que será utilizado no nosso exemplo). O método da máxima verossimilhança pode ser utilizado para grandes amostras (acima de 60 dados).
3.6.1. Regressão designa uma equação matemática que descreva a relação entre duas ou mais variáveis.
3.6.2. A regressão linear pode ser simples ou múltipla
3.6.3. Para o nosso exemplo, utilizaremos a regressão linear múltipla.
3.6.4. O cálculo dos parâmetros da regressão pode ser calculado, entre outros, pelo método dos mínimos quadrados e pelo método da máxima verossimilhança.
3.6.5. Sugere-se utilizar o método dos mínimos quadrados para amostras com poucos dados (método que será utilizado no nosso exemplo). O método da máxima verossimilhança pode ser utilizado para grandes amostras (acima de 60 dados).
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Ed 
A regressão linear é uma técnica estatística utilizada para descrever a relação entre duas ou mais variáveis. Ela pode ser simples ou múltipla, sendo que a regressão linear múltipla é utilizada quando há mais de uma variável independente. Os parâmetros da regressão podem ser calculados pelo método dos mínimos quadrados ou pelo método da máxima verossimilhança. Para amostras com poucos dados, sugere-se utilizar o método dos mínimos quadrados, enquanto o método da máxima verossimilhança é mais indicado para grandes amostras.
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