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Quais são as condições para a linearidade do modelo de regressão? a) A análise de regressão baseia-se no “modelo linear clássico”; b) Esta condição...

Quais são as condições para a linearidade do modelo de regressão?
a) A análise de regressão baseia-se no “modelo linear clássico”;
b) Esta condição poderá ser verificada através do comportamento gráfico da variável dependente em relação a cada variável independente;
c) Espera-se que não haja forma definida para os pontos;
d) Se forem detectadas tendências, deve-se linearizar a relação, usando-se transformações nas variáveis.

Essa pergunta também está no material:

manual-de-avaliacao-de-imoveis-2018-versao
132 pág.

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As condições para a linearidade do modelo de regressão são: a) A análise de regressão baseia-se no "modelo linear clássico"; b) Esta condição poderá ser verificada através do comportamento gráfico da variável dependente em relação a cada variável independente; c) Espera-se que não haja forma definida para os pontos; d) Se forem detectadas tendências, deve-se linearizar a relação, usando-se transformações nas variáveis. É importante lembrar que a linearidade é uma das premissas básicas da análise de regressão e, portanto, deve ser verificada antes de se realizar a análise.

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