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A Internet das Coisas e as redes sociais são reconhecidas como fontes clássicas de Big Data, acredita-se também que Big Data pode vir das informaçõ...

A Internet das Coisas e as redes sociais são reconhecidas como fontes clássicas de Big Data, acredita-se também que Big Data pode vir das informações internas de empresas e organizações (geradas em ambientes de informação, mas não previamente guardadas e analisadas), dos campos da medicina e da bioinformática, a partir de observações astronômicas. Qual método analítico é aplicável ao Big Data?


Alternativas:

  • Aprendizagem de máquina.
  • Manutenção corretiva.
  • Erros aleatórios.
  • Não reconhecimento de padrões.
  • Perda de processamento.


💡 1 Resposta

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O método analítico aplicável ao Big Data é a Aprendizagem de Máquina. Através da análise de grandes quantidades de dados, a Aprendizagem de Máquina permite que os computadores aprendam e identifiquem padrões, sem a necessidade de programação explícita. Isso permite que as empresas e organizações tomem decisões mais informadas e precisas com base em grandes conjuntos de dados.

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