b) Agora crie um segundo modelo usando o ln(salário) como variável dependente. Há qualquer aprimoramento na heterocedasticidade? Ao criar um segun...

Ao criar um segundo modelo usando o ln(salário) como variável dependente, pode haver uma redução na heterocedasticidade, pois a transformação logarítmica pode ajudar a estabilizar a variância dos erros. No entanto, é importante lembrar que a transformação logarítmica pode afetar a interpretação dos coeficientes do modelo. Para criar o segundo modelo, é necessário ter acesso aos dados de salário, gestão, idade, vendas, lucro e ativos para cada executivo da amostra.