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História e Cultura Afro-Brasileira

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A variação do valor da UPC, relativamente a alguns meses de 2023, deu origem à tabela: O valor, estimado, da UPC para o mês de dezembro é: a. R$ 12,50 b. R$ 2,50 c. R$ 12,66 d. R$ 10,50 e. R$ 12,86

Darien Mesa Valdes

há 2 anos

Darien Mesa Valdes

há 2 anos

AVALIAÇÃO-UNIDADE IV_ estatistica

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Ed

ano passado

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Craque Neto

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Ed

há 2 anos

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Ed

há 2 anos

Analisando a tabela fornecida, podemos observar que a UPC apresentou uma variação de R$ 2,50 entre os meses de janeiro e fevereiro, e uma variação de R$ 10,00 entre os meses de fevereiro e março. Portanto, podemos estimar que a variação entre os meses de novembro e dezembro seja de R$ 10,00, o que resultaria em um valor estimado da UPC para o mês de dezembro de R$ 12,50 (alternativa A).

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Sejam duas variáveis x e y, entre as quais exista uma correlação acentuada, embora não perfeita, como as que formam a tabela a seguir: Baseados nesses dados, os coeficientes, a e b, da equação de regressão linear que relaciona as variáveis x e y são, aproximadamente, iguais à: a. a = 0,80 e b = 0,89 b. a = 0,66 e b = 0,89 c. a = 0,86 e b = 0,89 d. a = 0,86 e b = 0,99 e. a = 0,56 e b = 0,59

Almeida e Morita (2011) fizeram um experimento para estudar a relação entre voltagem e corrente elétrica em um circuito formado por bateria, resistor e protoboard. Ao aplicar uma tensão, a corrente elétrica foi medida por meio de um multímetro, obtendo-se os dados a seguir. De acordo com esses valores, o coeficiente de Pearson é igual à: a. r = 1 b. r = - 1 c. r = 0,89 d. r = 0 e. r = 0,95

Para um conjunto de dados que foi ajustado segundo um modelo de regressão linear, o coeficiente de correlação é igual a – 0,90. Nessas condições, o total da variação, que não é explicada pela relação entre as variáveis dependente e independente, é de: a. 10% b. 9% c. 81% d. 19% e. 0%

Em uma amostra aleatória de 50 chips, foi observada a vida útil e a respectiva temperatura média do ambiente de sua utilização, encontrando-se r = –0,85. A partir dessas informações, analise as sentenças apresentadas a seguir e assinale a alternativa correta.
I - Não existe relação entre vida útil do chip e ambiente de trabalho, pois o coeficiente de correlação linear de Pearson não foi igual a 1,00.
II - Existe relação linear, negativa e forte entre vida útil do chip e temperatura média do ambiente de trabalho, indicando que em temperaturas muito elevadas nenhum chip terá uma vida útil longa.
III - Existe relação linear, negativa e forte entre vida útil do chip e temperatura média do ambiente de trabalho, indicando tendência de uma vida útil curta para chips utilizados em ambientes com temperaturas baixas.
IV - Existe relação linear, negativa e forte entre vida útil do chip e temperatura média do ambiente de trabalho, indicando tendência de uma vida útil curta para chips utilizados em ambientes com temperaturas altas.
a. Apenas a sentença IV está correta.
b. As sentenças I e III estão corretas.
c. As sentenças III e IV estão corretas.
d. As sentenças I e II estão corretas.
e. Apenas a sentença III está correta.

O coeficiente de correlação de Pearson, r, para um conjunto de dados, quando ajustados segundo um modelo de regressão linear, é 0,92. Nessas condições, é correto afirmar: a. 92% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e independente. b. 8% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e independente. c. 84,64% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e independente. d. 80% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e independente. e. 15% da variação da variável dependente é explicada pela variação de outras variáveis ou erro na coleta de dados da amostra de dados.