Coeficiente de Determinação da Regressão 3.7.1. O coeficiente de determinação representa o poder de explicação das variáveis dependentes sobre a va...
Coeficiente de Determinação da Regressão
3.7.1. O coeficiente de determinação representa o poder de explicação das variáveis dependentes sobre a variável independente. Assim, ao dizermos que o coeficiente de determinação é 0,85, por exemplo, significa dizer que 85,00% da variação dos preços em torno da média aritmética são explicadas. (0 ≤ R² ≤ 1). Ou seja, quanto maior o valor do coeficiente de determinação, maior a explicação do modelo. A correlação da regressão é:
3.7.1. O coeficiente de determinação representa o poder de explicação das variáveis dependentes sobre a variável independente. Assim, ao dizermos que o coeficiente de determinação é 0,85, por exemplo, significa dizer que 85,00% da variação dos preços em torno da média aritmética são explicadas. (0 ≤ R² ≤ 1). Ou seja, quanto maior o valor do coeficiente de determinação, maior a explicação do modelo. A correlação da regressão é:
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Ed 
O coeficiente de determinação, representado por R², é uma medida estatística que indica o poder de explicação das variáveis dependentes sobre a variável independente em um modelo de regressão. Ele varia de 0 a 1, sendo que quanto mais próximo de 1, maior é a capacidade do modelo em explicar a variação da variável dependente em relação à variável independente. Por exemplo, se o R² for igual a 0,85, significa que 85% da variação dos preços em torno da média aritmética são explicados pelo modelo de regressão.
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