Quando violamos a hipótese de homocedasticidade, os pacotes estatísticos podem errar no cálculo do desvio padrão dos coeficientes e, consequentemente, errar nos valores dos testes de hipótese. Isso pode levar a conclusões equivocadas sobre a significância estatística das variáveis independentes no modelo de regressão. Além disso, a violação da hipótese de homocedasticidade pode afetar a precisão das previsões do modelo.
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