11.6.35. Os outliers são elementos cujos resíduos são grandes e em módulos. Em virtude da forma de estimação da equação, geralmente por mínimos qua...

11.6.35. Os outliers são elementos cujos resíduos são grandes e em módulos. Em virtude da forma de estimação da equação, geralmente por mínimos quadrados, os mesmos acarretam um erro grande, modificando significativamente os somatórios, alterando os coeficientes da equação. Assim, apenas um elemento pode modificar a equação. 11.6.36. Não existem limites fixos, mas geralmente se adota o intervalo de 2 desvios-padrão em torno da média dos erros. Como a média tem de ser zero, os resíduos padronizados devem estar no intervalo [-2; +2]. 11.6.37. A existência desses pontos atípicos pode ser verificada pelo gráfico dos resíduos versus cada variável independente, como também em relação aos valores ajustados, ou usando técnicas estatísticas mais avançadas, como a estatística de Cook para detectar pontos influenciantes. 11.6.38. Se os outliers são muitos distintos do avaliando, então devem ser removidos. Contudo, se os outliers são mais parecidos com o avaliando do que o restante da amostra, a coleta de dados foi mal conduzida, e deve-se voltar ao mercado para a busca de um conjunto de dados melhor. E)6 Outliers

Verdadeiro
Falso