Devemos retirar esse outlier? Ele é um ponto influenciante do modelo?

A decisão de remover ou não um outlier depende do contexto do problema e da análise que está sendo realizada. Em alguns casos, a remoção do outlier pode melhorar a qualidade do modelo, enquanto em outros casos pode prejudicar a análise. Antes de remover um outlier, é importante entender a causa do valor extremo e avaliar se ele é um erro de medição ou uma observação legítima. Além disso, é importante avaliar se a remoção do outlier não irá distorcer a distribuição dos dados e prejudicar a análise. Portanto, é necessário avaliar cuidadosamente o impacto do outlier no modelo e decidir se a remoção é justificada ou não.