No âmago da estatística inferencial está o processo de testar hipóteses, uma metodologia rigorosa que busca validar afirmações sobre parâmetros pop...

A alternativa correta é a letra B) Apenas as asserções I e III estão corretas. A asserção I está correta, pois o teste t de Student é utilizado para comparar as médias de duas amostras independentes ou para testar a diferença entre a média amostral e uma média conhecida, sendo o primeiro um teste não-paramétrico e o segundo, paramétrico. O teste de Mann-Whitney é utilizado para comparar as médias de duas amostras independentes, sendo um teste não-paramétrico. A asserção II está incorreta, pois os dados paramétricos não assumem que os dados seguem uma distribuição específica, geralmente a distribuição normal (gaussiana). Eles são caracterizados por terem uma distribuição conhecida e bem definida, como a distribuição normal, a distribuição t de Student, a distribuição F, entre outras. A asserção III está correta, pois os dados não paramétricos não fazem suposições sobre a distribuição subjacente dos dados. Eles são caracterizados por não terem uma distribuição conhecida e bem definida, como os dados paramétricos.

Alternativa I e III estão certas