O desenvolvimento de modelos de redes neurais, em particular modelos profundos, pode se tornar bastante complexo. Uma das maneiras de facilitar ess...
O desenvolvimento de modelos de redes neurais, em particular modelos profundos, pode se tornar bastante complexo. Uma das maneiras de facilitar esse processo é utilizando frameworks desenvolvidos para esse propósito, como o TensorFlow e o Pytorch. Quais das afirmacoes abaixo estão corretas sobre o uso de frameworks para construção de modelos de redes neurais profundas? I. Permitem a padronização e facilitam o reúso de código. II. Ocultam detalhes de baixo nível, como as rotinas de acesso às GPUs. III. Aceleram o desenvolvimento dos modelos. Todas as afirmações estão corretas. Apenas as afirmações II e III estão corretas. Apenas as afirmações I e III estão corretas. Apenas as afirmações I e II estão corretas. Apenas a firmação II está correta. 2,5 pontos
Todas as afirmações estão corretas. O uso de frameworks como TensorFlow e Pytorch permitem a padronização e facilitam o reúso de código, ocultam detalhes de baixo nível, como as rotinas de acesso às GPUs, e aceleram o desenvolvimento dos modelos.
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