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O desenvolvimento de modelos de redes neurais, em particular modelos profundos, pode se tornar bastante complexo. Uma das maneiras de facilitar ess...

O desenvolvimento de modelos de redes neurais, em particular modelos profundos, pode se tornar bastante complexo. Uma das maneiras de facilitar esse processo é utilizando frameworks desenvolvidos para esse propósito, como o TensorFlow e o Pytorch. Quais das afirmacoes abaixo estão corretas sobre o uso de frameworks para construção de modelos de redes neurais profundas?
I. Permitem a padronização e facilitam o reúso de código.
II. Ocultam detalhes de baixo nível, como as rotinas de acesso às GPUs.
III. Aceleram o desenvolvimento dos modelos.
Todas as afirmações estão corretas.
Apenas as afirmações II e III estão corretas.
Apenas as afirmações I e III estão corretas.
Apenas as afirmações I e II estão corretas.
Apenas a firmação II está correta.
2,5 pontos

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AP Sem1 Atv10
2 pág.

Aprendizado Universidade Virtual do Estado de São PauloUniversidade Virtual do Estado de São Paulo

Respostas

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Todas as afirmações estão corretas. O uso de frameworks como TensorFlow e Pytorch permitem a padronização e facilitam o reúso de código, ocultam detalhes de baixo nível, como as rotinas de acesso às GPUs, e aceleram o desenvolvimento dos modelos.

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