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Utilizou-se um exemplo prático de dados agrupados, apresentado no livro Wooldridge (2016). Esse exemplo é referente ao benefício recebido pelo trab...

Utilizou-se um exemplo prático de dados agrupados, apresentado no livro Wooldridge (2016). Esse exemplo é referente ao benefício recebido pelo trabalhador acidentado, ou seja indenização trabalhista que no estado de Kentucky em 1980 alterou as regras de concessão do benefício. A alteração na lei aumentou a faixa de renda beneficiada, não afetando os trabalhadores de baixa renda, por outro lado, os trabalhadores de renda maior tem um incentivo a permanecer afastados do trabalho, recebendo indenização. Com apoio do GRETL, buscou-se testar essa afirmação e verificar se de fato isso ocorreu. Diante do resultado apresentado, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: Modelo a ser estimado foi: ldurat = Bêta0 + delta0afchnge + Bêta 1highearn + delta 1afh*igh+u ( ) Os coeficientes estimados são todos positivos, mas a variável afchnge não é estatisticamente significativa. ( ) Como o coeficiente delta0 = 0,0077 não é estatisticamente significativo, entende-se que a alteração na regra de concessão do benefício não afeta os trabalhadores de baixa renda. ( ) As demais variáveis são diferentes de zero ao nível de significância 5%.
A - V - F - V.
B - F - F - V.
C - F - V - V.
D - V - V - F.

Essa pergunta também está no material:

Simulado Econometria II
7 pág.

Econometria II Centro Universitário Leonardo da VinciCentro Universitário Leonardo da Vinci

Respostas

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A resposta correta é a alternativa C - F - V - V. Explicação: - A primeira sentença é falsa, pois a variável afchnge não é estatisticamente significativa. - A segunda sentença é verdadeira, pois o coeficiente delta0 = 0,0077 não é estatisticamente significativo, o que indica que a alteração na regra de concessão do benefício não afeta os trabalhadores de baixa renda. - A terceira sentença é verdadeira, pois as demais variáveis são diferentes de zero ao nível de significância 5%.

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