são verdadeiras e assinale a alternativa correta: I - Se um intervalo de con�ança de 95% para a média amostral, calculado a partir de uma amostra ...
I - Se um intervalo de con�ança de 95% para a média amostral, calculado a partir de uma amostra aleatória, excluir o valor 0, pode-se rejeitar a hipótese nula de que a média populacional seja igual a 0 ao nível de signi�cância de 5%.
II - Suponha que o objetivo seja testar a hipótese nula de que a média populacional μ é igual a 0. Se esta hipótese é rejeitada em um teste monocaudal contra a hipótese alternativa de que , ela também será rejeitada em um teste bicaudal contra a hipótese alternativa de que , adotando-se o mesmo nível de signi�cância.
III - O Erro Tipo II é de�nido como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
Apenas as alternativas I e II são corretas
Apenas a alternativas III é correta.
Apenas as alternativas I e III são corretas.
Apenas as alternativas II e III são corretas.
Apenas a alternativa I é correta.
Apenas as alternativas I e II são corretas
Apenas a alternativas III é correta.
Apenas as alternativas I e III são corretas.
Apenas as alternativas II e III são corretas.
Apenas a alternativa I é correta.
💡 1 Resposta
Ed 
A alternativa correta é: "Apenas as alternativas I e III são corretas". Explicação: I - Se um intervalo de confiança de 95% para a média amostral, calculado a partir de uma amostra aleatória, excluir o valor 0, pode-se rejeitar a hipótese nula de que a média populacional seja igual a 0 ao nível de significância de 5%. Essa afirmação é verdadeira, pois se o intervalo de confiança não incluir o valor 0, significa que a média populacional é significativamente diferente de 0 ao nível de significância de 5%. III - O Erro Tipo II é definido como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. Essa afirmação também é verdadeira, pois o Erro Tipo II ocorre quando a hipótese nula é verdadeira, mas é erroneamente rejeitada.
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