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“A distribuição de Poisson pode ser usada para determinar a probabilidade de um número de sucessos quando os eventos ocorrem em um continuum de tem...

“A distribuição de Poisson pode ser usada para determinar a probabilidade de um número de sucessos quando os eventos ocorrem em um continuum de tempo ou espaço. Tal processo, chamado processo de Poisson, é similar ao processo de Bernoulli.” Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. Curitiba: Ibpex, 2012, capítulo 9. Tendo como base a contextualização acima e os conteúdos da disciplina de Estatística, assinale a alternativa que expõe, corretamente, a diferença entre a distribuição de Poisson e Bernoulli: A No primeiro os eventos são aleatórios e no segundo, esperados. B No primeiro os eventos ocorrem aleatoriamente e no segundo, não. C No primeiro os eventos ocorrem em tentativas fixas, no segundo, não. D No primeiro os eventos ocorrem em observações fixadas, no segundo, não. E No primeiro os eventos ocorrem em um continuum em vez de ocorrerem em tentativas ou observações fixadas.

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A distribuição de Poisson e Bernoulli são diferentes em relação à natureza dos eventos que estão sendo modelados. A distribuição de Bernoulli é usada para modelar eventos binários, ou seja, eventos que podem ter apenas dois resultados possíveis, como sucesso ou fracasso. Já a distribuição de Poisson é usada para modelar eventos que ocorrem em um continuum de tempo ou espaço, como o número de carros que passam por uma rua em um determinado período de tempo. Portanto, a alternativa correta é a letra E: "No primeiro os eventos ocorrem em um continuum em vez de ocorrerem em tentativas ou observações fixadas".

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