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A estimativa de parâmetros pela máxima verossimilhança é um método para a estimação de parâmetros em um modelo estatístico. A estimativa de parâme...

A estimativa de parâmetros pela máxima verossimilhança é um método para a estimação de parâmetros em um modelo estatístico. A estimativa de parâmetros pela máxima verossimilhança sempre será o melhor método de previsão para modelos ARIMA. PORQUE Esse método de estimativa sempre irá fornecer o melhor resultado para os parâmetros do modelo. ​​​​​​​Marque a resposta correta: A. As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira. B. As duas asserções são proposições verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira. C. A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda, uma proposição falsa. D. A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda, uma proposição verdadeira. E. Tanto a primeira como a segunda asserção são proposições falsas.

Respostas

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A resposta correta é a letra B. As duas asserções são proposições verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira. Embora a estimativa de parâmetros pela máxima verossimilhança seja um método comum e útil para a estimação de parâmetros em modelos estatísticos, não é garantido que sempre fornecerá o melhor resultado para os parâmetros do modelo. Outros métodos de estimação de parâmetros também podem ser usados, dependendo do modelo e dos dados disponíveis.

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