Para resolver essa questão, podemos utilizar a distribuição normal padrão, que é uma distribuição com média igual a zero e desvio padrão igual a um. Para isso, vamos padronizar a variável aleatória X, que representa a altura do estudante, utilizando a fórmula: Z = (X - μ) / σ Onde: X = 1,50 m (altura desejada) μ = 1,45 m (média das alturas) σ = 0,30 m (desvio padrão das alturas) Substituindo os valores, temos: Z = (1,50 - 1,45) / 0,30 Z = 0,1667 Agora, precisamos encontrar a probabilidade de um estudante ter altura menor que 1,50 m, ou seja, a probabilidade de Z ser menor que 0,1667. Podemos consultar uma tabela de distribuição normal padrão ou utilizar uma calculadora que faça esse cálculo. Assumindo um nível de significância de 5%, temos: P(Z < 0,1667) = 0,5675 Portanto, a probabilidade de um estudante ter menos de 1,50 m de altura é de aproximadamente 56,75%.
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