Respostas
Vamos analisar cada afirmativa: I. ETL é o processo fundamental para a extração, transformação e carga no data warehouse de dados extraídos das mais variadas fontes. - Esta afirmativa é verdadeira. O processo ETL (Extract, Transform, Load) é fundamental para a integração de dados no data warehouse. II. Os usuários podem alterar ou atualizar os dados após serem inseridos num data warehouse. Os dados obsoletos são descartados e as alterações são registradas como dados novos. - Esta afirmativa é falsa. Geralmente, os dados no data warehouse são somente para consulta e análise, não sendo alterados pelos usuários. III. A ferramenta analítica que usa técnicas estatísticas, matemáticas, de inteligência artificial e de aprendizagem automática para a descoberta de padrões matemáticos geralmente em grandes conjuntos de dados é denominado de data mining. - Esta afirmativa é verdadeira. O data mining é a prática de examinar grandes bancos de dados para gerar novas informações. IV. É construído quando a arquitetura de TI especificamente orienta-se para os interesses ou especialidades do negócio de forma genérica. - Esta afirmativa é falsa. O BI é construído de forma a atender especificamente aos interesses e necessidades do negócio, não de forma genérica. V. On-line Analytical Processing (Processamento analítico on-line) é uma das ferramentas analíticas utilizadas num BI. - Esta afirmativa é verdadeira. O OLAP é uma ferramenta analítica comumente utilizada em sistemas de BI. Portanto, as afirmativas corretas são I, III e V, representadas pela alternativa C.
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