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Inteligência Artificial

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Em relação às redes neurais, selecione a opção correta que contém a operação matemática análoga à uma rede neural simples. Somatório Diferenciador Função sigmoide Função não linear Integrador contínuo

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Para uma rede neural simples, a operação matemática análoga seria a função sigmoide, pois ela é comumente usada para introduzir não linearidades nas saídas das camadas da rede neural. Portanto, a opção correta é: Função sigmoide.

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Um dos principais métodos do paradigma evolutivo é o algoritmo genético, que possui com o principal atrativo a utilização de ferramenta de busca e otimização para a solução dos mais diferentes tipos de problemas. Assim, pode-se afirmar que os algoritmos genéticos
lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e distribuída.
são inspirados nos fenômenos emergentes da natureza
são inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado.
lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido.
empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.

Uma rede neural é formada por um conjunto de unidades de processamento simples que se comunicam enviando sinais uma para a outra por meio de conexões ponderadas. O componente elementar desse modelo são as
objetivos
partículas
genótipos
cromossomos
neurônios

O modelo restritivo que definimos assume 8 tipos de restrições. Essas restrições podem ser relaxadas quando quisermos desenvolver determinados tipos de agentes inteligentes. Marque a alternativa verdadeira a respeito de um robô limpador que foi desenvolvido para funcionar em uma gama variada de casas, de ambientes, sem nenhum tipo de intervenção humana:
Não precisamos relaxar a restrição que diz que o ambiente é estático, porque o robô tem sensores que mapeiam completamente o ambiente.
O sistema é dinâmico, por isso relaxaremos a restrição que assume o sistema estático.
Não precisamos fazer nenhum tipo de relaxamento sobre as restrições, porque as características das tarefas são simples.
Não precisamos relaxar a restrição que assume o ambiente finito, pela maneira que o robô foi criado.
Assumir que o ambiente é determinístico é uma boa premissa ao desenvolver um robô com as características apresentadas.

Assinale a afirmativa verdadeira a respeito do planejamento de agentes inteligentes em inteligência artificial:
Na representação de um sistema de transições de estado por meio de grafos, uma ação é aplicável a um estado se existe pelo menos uma aresta que sai do nó que representa o estado a um outro nó representando um outro estado.
Em um sistema de transição de estados, os nós do grafo representam as ações a serem tomadas.
A função de transição de estados é sempre inversível.
Se há um número finito de estados, é trivial resolver o problema de planejamento ao utilizar algoritmos de busca já amplamente estudados na elaboração de um plano de ação.
Pela definição de função de transição, uma ação só é aplicável a um único possível estado.

Considere a seguinte situação: Em uma caixa há 10 bolas, sendo 7 brancas e 3 azuis. Imagine que sejam efetuados 5 sorteios com reposição, ou seja, a bola sorteada é devolvida à caixa, e nesses 5 sorteios obteve-se como resultado sempre uma bola branca. I- Para essa situação, no próximo sorteio, a probabilidade de se obter uma bola branca é de 0,7 porque II- os sorteios são eventos independentes entre si e a ocorrência de um não tem qualquer influência sobre a ocorrência do outro. Assinale a opção correta a respeito dessas asserções.
As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda não é uma justificativa correta da primeira.
A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa.
As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira.
As duas asserções são proposições falsas.
A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira.

Uma indústria fabrica peças de automóveis em três unidades de produção: A, B e C. Sabe-se que a capacidade de produção da unidade A é duas vezes maior que a produção da unidade B e que a produção de B é três vezes maior que a produção de C. Sabe-se ainda que, em geral, 4% das peças fabricadas pela unidade A são defeituosas. Para as unidades B e C, os percentuais de peças defeituosas são de 6% e 2%, respectivamente. A partir dessas informações é possível estimar também que 4,4% das peças apresentam defeito. Por questões de logística de distribuição, todas as peças produzidas são armazenadas em um único depósito. Caso um funcionário encontre uma peça defeituosa no depósito, qual a probabilidade de essa peça ter sido fabricada na unidade B?
6%
41%
1,8%
4,4%
30%

Os sistemas especialistas são úteis para resolver problemas práticos através do uso da base de conhecimento de determinados domínios. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre aspectos que devem ser considerados sobre os sistemas especialistas.
São poucas as linguagens de programação que são recomendadas para o desenvolvimento de um sistema confiável.
Seus resultados devem ser analisados com regularidade para medir a sua confiabilidade.
É esperado que um sistema possa falhar com frequência logo que for implantado.
O comportamento de um sistema especialista está relacionado à linguagem de programação escolhida para seu desenvolvimento.
A qualidade dos resultados de um sistema está diretamente relacionada à aplicação de programação paralela no seu desenvolvimento.

Ao desenvolver um método de busca em espaço de estados, a escolha da estratégia deve ser uma preocupação, pois ela vai influenciar no desempenho do algoritmo. Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito dos métodos de busca no espaço de estados e de suas estratégias.
Por tratar-se de uma sequência de passos determinada, sempre é possível o comportamento de um agente ao aplicar-se uma determinada estratégia.
De fato, as estratégias podem afetar o desempenho de um agente na execução de um método, no entanto qualquer uma delas garantirá a melhor solução do problema.
As estratégias são uma forma de garantir que o agente obtenha a solução ótima de um problema.
Uma estratégia pode levar a um comportamento cíclico de um agente, ou seja, ele pode retornar a um estado que já visitou e ficar preso em um ciclo.
As estratégias não são determinísticas, por isso não é possível prever o comportamento de um agente.