Considere as afirmações a seguir: A curva de ajuste deve interceptar os pontos tabelados.I. A regressão linear é um caso particular do Método dos M...
Considere as afirmações a seguir:
A curva de ajuste deve interceptar os pontos tabelados.I.
A regressão linear é um caso particular do Método dos Mínimos Quadrados.II.
A seleção dos dados não tem grande influência sobre os resultados do ajuste de curvas.III.
É correto o que se afirma em:
I e II, apenas.
I, apenas.
II e III, apenas.
II, apenas.
III, apenas.
A curva de ajuste deve interceptar os pontos tabelados.I.
A regressão linear é um caso particular do Método dos Mínimos Quadrados.II.
A seleção dos dados não tem grande influência sobre os resultados do ajuste de curvas.III.
É correto o que se afirma em:
I e II, apenas.
I, apenas.
II e III, apenas.
II, apenas.
III, apenas.
💡 1 Resposta
Ed 
Analisando as afirmações: I. A curva de ajuste deve interceptar os pontos tabelados. - Correto, a curva de ajuste deve passar pelos pontos tabelados. II. A regressão linear é um caso particular do Método dos Mínimos Quadrados. - Correto, a regressão linear é de fato um caso particular do Método dos Mínimos Quadrados. III. A seleção dos dados não tem grande influência sobre os resultados do ajuste de curvas. - Incorreto, a seleção dos dados pode ter grande influência sobre os resultados do ajuste de curvas. Portanto, a resposta correta é: I e II, apenas.
✏️ Responder
Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta
Outros materiais
Perguntas relacionadas
Materiais relacionados
Compartilhar