A estimação é uma técnica utilizada para determinar estimativas de parâmetros populacionais. Neste método, utiliza-se dados amostrais para prever valores de parâmetros populacionais que ainda não são conhecidos. ESTIMAÇÃO PONTUAL Nesta estimação o parâmetro populacional é obtido através de um único número. Este número tende a ser bem próximo do verdadeiro valor do parâmetro. Existem dois tipos de estimação de um parâmetro populacional: estimação por ponto e a estimação por intervalo. Como é uma estimativa baseada em um único ponto, não é possível julgar a magnitude do erro que podemos estar cometendo. ESTIMAÇÃO POR INTERVALO Essa estimativa busca determinar um intervalo que possua o valor do parâmetro populacional, obtendo através desta uma margem de segurança razoável, onde é possível julgar se estamos ou não cometendo um erro de amostragem. INTERVALO DE CONFIANÇA Na estimativa por intervalo de confiança é possível determinar dois limites para a amostragem populacional, ou seja, temos aqui uma margem de erro conhecida. Quando a margem de erro é baixa, temos que o nível de confiança daquela pesquisa ou amostra é alto. Caso a margem de erro seja alta, a confiança tende a ser menor. Geralmente esses intervalos de confiança são expressos assim: (1 – a), onde a é o grau de desconfiança. Encontramos em nosso dia a dia, desta forma α = grau de desconfiança, nível de incerteza ou nível de significância. 1-α = coeficiente de confiança ou nível de confiabilidade;