Buscar

1) Julgue as afirmativas abaixo como Verdadeiras (V) ou Falsas (F) I - A regressão linear pelo Método dos Mínimos Quadrados Ordinários busca subst...

1) Julgue as afirmativas abaixo como Verdadeiras (V) ou Falsas (F) I - A regressão linear pelo Método dos Mínimos Quadrados Ordinários busca substituir a média aritmética por uma reta que melhor se aproxima dos dados amostrais e reduza ao máximo a soma dos quadrados dos resíduos; II - O coeficiente de determinação mede o ajuste da regressão aos dados amostrais e seu valor corresponde à raiz quadrada do coeficiente de correlação; III - O coeficiente de correlação mede o grau de associação entre duas variáveis aleatórias x e y; IV - É possível comparar os coeficientes de correlação e determinação de modelos com diferentes transformações na variável y; V - Os coeficientes de correlação e determinação são suficientes para concluir acerca da consistência do modelo de regressão; VI - A aplicação de transformação nas variáveis tem como objetivo linearizar a dispersão dos dados. É VERDADEIRO somente o afirmado em

💡 1 Resposta

User badge image

Ed Verified user icon

Vamos analisar cada afirmativa: I - Verdadeira: A regressão linear pelo Método dos Mínimos Quadrados Ordinários busca substituir a média aritmética por uma reta que melhor se aproxima dos dados amostrais e reduz ao máximo a soma dos quadrados dos resíduos. II - Falsa: O coeficiente de determinação mede o ajuste da regressão aos dados amostrais e seu valor corresponde ao quadrado do coeficiente de correlação, não à raiz quadrada. III - Verdadeira: O coeficiente de correlação mede o grau de associação entre duas variáveis aleatórias x e y. IV - Falsa: Não é aconselhável comparar diretamente os coeficientes de correlação e determinação de modelos com diferentes transformações na variável y, pois as transformações podem alterar esses valores. V - Falsa: Os coeficientes de correlação e determinação não são suficientes para concluir acerca da consistência do modelo de regressão. Outras análises são necessárias. VI - Verdadeira: A aplicação de transformação nas variáveis tem como objetivo linearizar a dispersão dos dados. Portanto, a resposta correta é: "É VERDADEIRO somente o afirmado em I e III."

0
Dislike0

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

✏️ Responder

SetasNegritoItálicoSublinhadoTachadoCitaçãoCódigoLista numeradaLista com marcadoresSubscritoSobrescritoDiminuir recuoAumentar recuoCor da fonteCor de fundoAlinhamentoLimparInserir linkImagemFórmula

Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta

User badge image

Outros materiais