O software Arena é uma ferramenta que tem ganhado espaço no campo de simulação de cenários. Com base aos dados empíricos da tabela a seguir, qual a...

Vamos analisar cada alternativa: a) Erlang com 1,76 + ERLA(0,0562, 5): A distribuição Erlang é comumente usada para modelar tempos de espera em sistemas de filas. Os parâmetros fornecidos parecem razoáveis para representar os dados empíricos. b) Exponencial com 1,76 + EXPO(0,281): A distribuição exponencial é frequentemente usada para modelar o tempo entre eventos em um processo de Poisson. Os parâmetros fornecidos também parecem adequados para os dados. c) Gama com 1,76 + GAMM(0,0566, 4,97): A distribuição gama é versátil e pode ser usada para modelar vários tipos de dados. Os parâmetros fornecidos podem ser uma boa escolha, dependendo da natureza dos dados. d) Triangular com TRIA(1,76, 2,04, 2,33): A distribuição triangular é simples e frequentemente usada quando há incerteza sobre os valores reais. Os parâmetros fornecidos podem ser apropriados para representar os dados empíricos. e) Beta com 1,76 + 0,57 * BETA(2,76, 2,84): A distribuição beta é comumente usada para modelar proporções ou probabilidades. Os parâmetros fornecidos também podem ser uma escolha válida, dependendo da natureza dos dados. Com base na análise, a alternativa que parece mais adequada para representar os dados empíricos e minimizar o erro quadrático é a alternativa: c) Gama com 1,76 + GAMM(0,0566, 4,97).