s reduções de variância são usadas para melhorar a eficiência dos métodos de Monte Carlo. Os métodos de redução da variância podem, às vezes, trazer enormes melhorias em comparação com o Monte Carlo simples. Não é incomum que o valor \sigma ^{2} seja reduzido muitas milhares de vezes; também é possível que uma técnica de redução de variância traga uma melhoria muito modesta, talvez equivalente a reduzir \sigma ^{2} em apenas 10%. Entretanto, alguns métodos aumentam \sigma ^{2} em circunstâncias desfavoráveis. KOWALTOWSKI, T. Von Neumann: suas contribuições à Computação. Estudos Avançados, São Paulo, v. 10, n. 26, p. 237-260, 1996. A respeito da redução de variância, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). I. ( ) O valor de uma redução de variância depende de mais fatores do que apenas a mudança em \sigma ^{2}. II. ( ) Um método de linha de base é imparcial e estima a quantidade desejada com variância \sigma ^{2}_{0}/n, a um custo de nc_{0}, quando n avaliações de função são usadas. III. ( ) Se um método imparcial alternativo tem variânci