Para resolver essa questão, precisamos calcular a probabilidade de um usuário gastar mais de 20 horas por semana, dado que a média é de 15 horas e o desvio padrão é de 4 horas. Primeiro, vamos calcular o valor z correspondente a 20 horas usando a fórmula: \[ z = \frac{(X - \mu)}{\sigma} \] onde: - \( X \) é o valor que queremos (20 horas), - \( \mu \) é a média (15 horas), - \( \sigma \) é o desvio padrão (4 horas). Substituindo os valores: \[ z = \frac{(20 - 15)}{4} = \frac{5}{4} = 1,25 \] Agora, precisamos encontrar a probabilidade de z ser maior que 1,25. Consultando a tabela da distribuição normal padrão, encontramos que a probabilidade acumulada para z = 1,25 é aproximadamente 0,8944. Para encontrar a probabilidade de gastar mais de 20 horas, subtraímos essa probabilidade de 1: \[ P(X > 20) = 1 - P(Z < 1,25) = 1 - 0,8944 = 0,1056 \] No entanto, essa probabilidade não está entre as opções. Vamos verificar as opções novamente: A) 0,1587 B) 0,0228 C) 0,8413 D) 0,9772 A probabilidade correta de gastar mais de 20 horas por semana, considerando a tabela, é mais próxima de 0,1587. Portanto, a resposta correta é: A) 0,1587.