Para resolver essa questão, precisamos calcular a probabilidade de um funcionário trabalhar mais de 50 horas em uma semana, dado que as horas de trabalho seguem uma distribuição normal com média (μ) de 40 horas e desvio padrão (σ) de 5 horas. Primeiro, vamos calcular o valor z correspondente a 50 horas usando a fórmula: \[ z = \frac{(X - \mu)}{\sigma} \] onde: - \( X \) é o valor que estamos analisando (50 horas), - \( \mu \) é a média (40 horas), - \( \sigma \) é o desvio padrão (5 horas). Substituindo os valores: \[ z = \frac{(50 - 40)}{5} = \frac{10}{5} = 2 \] Agora, precisamos encontrar a probabilidade de um z-score maior que 2. Consultando a tabela da distribuição normal padrão, encontramos que a probabilidade acumulada para \( z = 2 \) é aproximadamente 0.9772. Para encontrar a probabilidade de um funcionário trabalhar mais de 50 horas, subtraímos essa probabilidade de 1: \[ P(X > 50) = 1 - P(Z < 2) = 1 - 0.9772 = 0.0228 \] Portanto, a probabilidade de um funcionário trabalhar mais de 50 horas em uma semana é: b) 0.0228.