Para resolver essa questão, podemos usar a distribuição binomial. A fórmula da probabilidade binomial é: \[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k} \] onde: - \( n \) é o número total de tentativas (neste caso, 10 alunos), - \( k \) é o número de sucessos desejados (neste caso, 1 canhoto), - \( p \) é a probabilidade de sucesso (30% ou 0,3 para canhotos), - \( C(n, k) \) é o coeficiente binomial, que calcula o número de combinações de \( n \) elementos tomados \( k \) a cada vez. 1. Calcular \( C(10, 1) \): \[ C(10, 1) = \frac{10!}{1!(10-1)!} = 10 \] 2. Calcular \( p^k \): \[ p^1 = 0,3^1 = 0,3 \] 3. Calcular \( (1-p)^{n-k} \): \[ (1-0,3)^{10-1} = 0,7^9 \approx 0,0403536 \] 4. Colocar tudo na fórmula: \[ P(X = 1) = 10 \cdot 0,3 \cdot 0,0403536 \] \[ P(X = 1) \approx 10 \cdot 0,3 \cdot 0,0403536 \approx 0,121 \] Portanto, a probabilidade de que exatamente 1 aluno seja canhoto é aproximadamente 0,121. Nenhuma das opções fornecidas corresponde exatamente a esse valor, mas a mais próxima é a A) 0,123.