Para calcular o intervalo de confiança de 99% para a média das horas extras, podemos usar a fórmula do intervalo de confiança para a média: \[ IC = \bar{x} \pm z \times \left( \frac{s}{\sqrt{n}} \right) \] Onde: - \(\bar{x}\) é a média (5 horas), - \(z\) é o valor crítico para 99% de confiança (aproximadamente 2,576), - \(s\) é o desvio padrão (1,5 horas), - \(n\) é o número de funcionários (50). Primeiro, calculamos o erro padrão: \[ \text{Erro padrão} = \frac{s}{\sqrt{n}} = \frac{1,5}{\sqrt{50}} \approx \frac{1,5}{7,071} \approx 0,212 \] Agora, calculamos o intervalo de confiança: \[ IC = 5 \pm 2,576 \times 0,212 \] Calculando: \[ 2,576 \times 0,212 \approx 0,547 \] Portanto, o intervalo de confiança é: \[ IC = 5 \pm 0,547 \] Isso resulta em: \[ IC \approx (4,453; 5,547) \] Analisando as opções: A) (4,0; 6,0) - Não é correto. B) (4,5; 5,5) - Aproximado, mas não é o intervalo exato. C) (4,2; 5,8) - Não é correto. D) (4,0; 6,0) - Não é correto. A opção que mais se aproxima do intervalo calculado é a B) (4,5; 5,5). Portanto, a resposta correta é: B) (4,5; 5,5).