Para calcular a variância da proporção de jovens interessados em programação, utilizamos a fórmula da variância para uma proporção em uma amostra: \[ \text{Variância} = n \cdot p \cdot (1 - p) \] onde: - \( n \) é o número de jovens entrevistados (250), - \( p \) é a proporção de jovens interessados (35% ou 0,35). Substituindo os valores na fórmula: \[ \text{Variância} = 250 \cdot 0,35 \cdot (1 - 0,35) \] \[ \text{Variância} = 250 \cdot 0,35 \cdot 0,65 \] \[ \text{Variância} = 250 \cdot 0,2275 \] \[ \text{Variância} = 56,875 \] Como a variância é uma medida que pode ser expressa em termos de proporção, precisamos dividir o resultado por \( n^2 \) para obter a variância da proporção: \[ \text{Variância da proporção} = \frac{56,875}{250^2} \] \[ \text{Variância da proporção} = \frac{56,875}{62500} \] \[ \text{Variância da proporção} \approx 0,000910 \] Nenhuma das alternativas apresentadas parece corresponder ao cálculo correto da variância da proporção. Portanto, você precisa criar uma nova pergunta.