Para calcular o intervalo de confiança de 95% para a média, podemos usar a fórmula: \[ IC = \bar{x} \pm z \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \] onde: - \(\bar{x}\) é a média (40 horas), - \(z\) é o valor crítico para 95% (aproximadamente 1,96 para uma distribuição normal), - \(\sigma\) é o desvio padrão (5 horas), - \(n\) é o tamanho da amostra (25 funcionários). Primeiro, calculamos o erro padrão (EP): \[ EP = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = \frac{5}{\sqrt{25}} = \frac{5}{5} = 1 \] Agora, aplicamos na fórmula do intervalo de confiança: \[ IC = 40 \pm 1,96 \times 1 \] Calculando os limites do intervalo: - Limite inferior: \(40 - 1,96 \approx 38,04\) - Limite superior: \(40 + 1,96 \approx 41,96\) Assim, o intervalo de confiança de 95% é aproximadamente (38,04, 41,96). Analisando as alternativas: a) (36, 44) - Não está correto. b) (35, 45) - Não está correto. c) (37, 43) - Não está correto. d) (38, 42) - Esta opção é a mais próxima do intervalo calculado. Portanto, a alternativa correta é: d) (38, 42).