Para calcular o intervalo de confiança de 95% para a média, podemos usar a fórmula: \[ IC = \bar{x} \pm z \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \] onde: - \(\bar{x}\) é a média amostral (4 horas), - \(z\) é o valor crítico para 95% (aproximadamente 1,96 para uma distribuição normal), - \(\sigma\) é o desvio padrão (1 hora), - \(n\) é o tamanho da amostra (36 pessoas). Primeiro, calculamos o erro padrão (EP): \[ EP = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = \frac{1}{\sqrt{36}} = \frac{1}{6} \approx 0,1667 \] Agora, calculamos o intervalo de confiança: \[ IC = 4 \pm 1,96 \times 0,1667 \] Calculando: \[ 1,96 \times 0,1667 \approx 0,3267 \] Portanto, o intervalo de confiança é: \[ IC = 4 \pm 0,3267 \] Isso resulta em: \[ IC \approx (4 - 0,3267, 4 + 0,3267) \] \[ IC \approx (3,6733, 4,3267) \] Agora, arredondando, temos aproximadamente: \[ IC \approx (3,7, 4,3) \] Assim, a alternativa correta é: d) (3,7, 4,3).