Para calcular o erro padrão da proporção, usamos a fórmula: \[ \text{Erro Padrão} = \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \] onde: - \( p \) é a proporção de clientes satisfeitos (0,65), - \( n \) é o número total de clientes entrevistados (300). Substituindo os valores na fórmula: 1. Calcule \( p(1-p) \): \[ p(1-p) = 0,65 \times (1 - 0,65) = 0,65 \times 0,35 = 0,2275 \] 2. Agora, substitua na fórmula do erro padrão: \[ \text{Erro Padrão} = \sqrt{\frac{0,2275}{300}} \] 3. Calcule: \[ \frac{0,2275}{300} \approx 0,00075833 \] \[ \sqrt{0,00075833} \approx 0,0275 \] Arredondando, o erro padrão é aproximadamente 0,028. Analisando as alternativas: A) 0.025 B) 0.030 C) 0.035 D) 0.040 A opção que mais se aproxima do valor calculado (0,028) é a letra B) 0.030. Portanto, a resposta correta é: B) 0.030.