Para analisar o comportamento do sistema dinâmico representado pela matriz de transição de estados \( A = \begin{pmatrix} -3t & 0 \\ -2 & -2-t \end{pmatrix} \), precisamos considerar como a matriz varia com o tempo \( t \). 1. Dependência do Tempo: A matriz \( A \) é dependente do tempo, o que significa que seu comportamento muda conforme \( t \) varia. Isso pode levar a diferentes dinâmicas do sistema em diferentes instantes. 2. Estabilidade: Para determinar a estabilidade do sistema, é importante calcular os autovalores da matriz \( A \). Como a matriz contém termos que dependem de \( t \), os autovalores também serão funções do tempo. Isso pode resultar em um sistema que é estável em alguns momentos e instável em outros. 3. Comparação em Oportunidades: Se o sistema for testado em duas oportunidades na mesma semana, a diferença no comportamento pode ser significativa, dependendo de como \( t \) se altera entre os testes. Se \( t \) for considerado constante durante a semana, o comportamento pode ser previsível, mas se \( t \) mudar, o comportamento do sistema pode variar. Portanto, a afirmação correta é que o comportamento do sistema pode ser diferente em cada teste, dependendo do valor de \( t \) em cada momento.