Para determinar a reta de regressão linear a partir dos dados fornecidos, precisamos calcular a equação da reta na forma \(y = mx + b\), onde \(m\) é o coeficiente angular (inclinação) e \(b\) é o coeficiente linear (intercepto). No entanto, como não temos os cálculos detalhados aqui, vamos analisar as alternativas: a. \(y = 1,054x - 0,071\) - Esta opção apresenta uma inclinação positiva, o que faz sentido, já que, geralmente, mais anos de trabalho resultam em um salário maior. b. \(y = -1,054x - 0,071\) - Inclinação negativa, o que não faz sentido no contexto. c. \(y = 1,123x - 0,089\) - Também apresenta uma inclinação positiva, o que é coerente. d. \(y = -1,123x - 0,089\) - Inclinação negativa, o que não faz sentido no contexto. e. \(y = 0,071x - 1,054\) - Inclinação positiva, mas o valor de \(b\) parece muito baixo para o contexto. Dentre as opções, as que fazem mais sentido são a) e c). Para escolher a correta, normalmente precisaríamos dos cálculos exatos, mas como não temos essa informação, a opção que parece mais adequada, considerando a inclinação e o intercepto, é a) \(y = 1,054x - 0,071\). Portanto, a resposta correta é: a. y = 1,054x - 0,071.