Para responder à sua pergunta sobre as principais tecnologias usadas em bioinformática para lidar com grandes volumes de dados biológicos, vamos analisar as opções: a) Plataformas de computação em nuvem e sistemas de armazenamento distribuído - Esta opção é bastante relevante, pois a computação em nuvem permite o armazenamento e processamento de grandes quantidades de dados de forma escalável e acessível. b) Processadores de textos otimizados para biologia molecular - Essa opção não é adequada, pois processadores de texto não são ferramentas específicas para análise de dados biológicos. c) Algoritmos de aprendizado de máquina aplicados a pequenos datasets - Embora o aprendizado de máquina seja importante, a questão fala sobre grandes volumes de dados, e essa opção se refere a pequenos datasets. d) Ferramentas de edição manual de sequências genéticas - Essa opção é limitada e não aborda o processamento de grandes volumes de dados. e) Bancos de dados relacionais tradicionais e ferramentas simples de pesquisa - Embora bancos de dados sejam importantes, eles podem não ser os mais adequados para lidar com os grandes volumes de dados gerados por sequenciadores de nova geração. Diante da análise, a opção correta é: a) Plataformas de computação em nuvem e sistemas de armazenamento distribuído.