Dra. Sofia, uma biomédica especialista em automação laboratorial, está satisfeita com o desempenho dos novos analisadores bioquímicos de alta performance que foram instalados no Hospital Metropolitano. No entanto, ela começou a notar um padrão sutil e preocupante nos resultados. Os exames de glicemia, embora dentro do intervalo de referência, apresentavam variações inconsistentes quando repetidos, algo que não deveria ocorrer em um equipamento tão moderno. Ao auditar os registros de controle de qualidade, ela percebeu que o problema não estava nos analisadores em si, mas nos materiais de controle e calibração que o laboratório havia adquirido de um fornecedor mais barato. Para a equipe técnica, os resultados dos controles de qualidade (QC) pareciam "aceitáveis", mas Sofia, com seu olho treinado para a metrologia, identificou um erro sistemático. Ela desenha o seguinte diagrama para explicar o problema à equipe: Ilustração: O Desvio Sutil do Controle de Qualidade Diagrama A: Controle de Qualidade Conforme (Ideal) Um gráfico mostrando uma série de pontos (resultados dos controles de QC) flutuando de forma aleatória em torno de uma linha central (o valor esperado do controle). Todos os pontos estão dentro de uma faixa de