Para resolver o problema de baixo engajamento e conversão nas campanhas de marketing digital, é importante considerar uma abordagem que utilize dados e personalização, já que isso pode aumentar a relevância das ofertas para os consumidores. Analisando as opções: a) Marketing de Influência - Embora possa aumentar o engajamento, não é uma solução direta para a personalização e análise de dados. b) Publicidade Tradicional - Essa abordagem não se alinha com a necessidade de engajamento digital e personalização. c) Machine Learning para Personalização e Recomendação - Esta opção utiliza algoritmos para analisar dados de comportamento e preferências dos clientes, permitindo ofertas personalizadas em tempo real, o que pode aumentar significativamente o engajamento e a conversão. d) Marketing de Guerrilha - Embora seja uma estratégia criativa, não aborda diretamente a questão de engajamento digital e personalização. Portanto, a opção mais indicada para solucionar o problema de baixo engajamento e conversão é: c) Machine Learning para Personalização e Recomendação.