Vamos analisar cada uma das afirmativas sobre a eficiência das campanhas de e-mail marketing: I - É recomendável testar múltiplas variáveis ao mesmo tempo em um teste A/B para acelerar os resultados. É falsa (F). O ideal em um teste A/B é testar uma variável de cada vez para entender qual mudança realmente impactou os resultados. II - A segmentação da audiência é importante para garantir que os grupos sejam comparáveis. É verdadeira (V). A segmentação é fundamental para que os grupos testados sejam semelhantes e os resultados sejam confiáveis. III - Testes A/B podem ser utilizados para avaliar diferentes chamadas para ação (CTAs) em um e-mail. É verdadeira (V). Testes A/B são frequentemente usados para comparar diferentes CTAs e ver qual gera mais engajamento. IV - O sucesso de um teste A/B pode ser medido por métricas como taxa de abertura e taxa de clique. É verdadeira (V). Essas métricas são essenciais para avaliar a eficácia de uma campanha de e-mail marketing. V - O resultado de um único teste A/B é suficiente para tomar decisões definitivas sobre todas as campanhas futuras. É falsa (F). Um único teste A/B não é suficiente para tomar decisões definitivas, pois é importante considerar um conjunto de dados mais amplo e múltiplos testes. Agora, organizando as respostas: I - F II - V III - V IV - V V - F A sequência correta é: b) F, V, V, V, F.