O Método de Mínimos Quadrados Parciais (PLS) foi proposto inicialmente para a área de Ciências Sociais, especificamente para a econômica. No entanto, seu uso foi rapidamente difundido em diversas áreas de aplicação, incluindo Neuroimagem e Ciências Sociais (como técnicas multivariadas não-experimentais). O PLS tem como grande diferencial a capacidade de predição de múltiplas variáveis de saída. Sobre o exposto, analise as sentenças a seguir:

I- O método de Mínimos Quadrados Parciais reduz a influência de variáveis com correlação forte no conjunto de dados.

II- O método de Mínimos Quadrados Parciais trabalha com covariações de variáveis altamente relacionadas e constrói combinações lineares entre conjuntos de variáveis a partir dos dados de entrada.

III- O método de Mínimos Quadrados Parciais evita o compartilhamento de informações entre diversas variáveis alvo ao modelá-las separadamente.Assinale a alternativa CORRETA:

Fonte: ABDI, H. Partial Least Squares (PLS) Regression. Universidade do Texas. [2022?]. Disponível em: https://www.utdallas.edu/~herve/Abdi-PLS-pretty.pdf. Acesso em: 1 ago. 2022.

A) Somente a sentença II está correta.

B) As sentenças I e III estão corretas.

C) Somente a sentença III está correta.

D) As sentenças I e II estão corretas.