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Ciências foi proposto inicialmente para a Parciais área de (PLS) 10. o Método de Mínimos Quadrados Sociais, especificamente econômica. No entanto, seu uso foi para rapidamente a difundido em diversas áreas de aplicação, técnicas multivariadas não-experimentais). o PLS incluindo Neuroimagem e Ciências Sociais (como tem como grande diferencial a capacidade de predição de múltiplas variáveis de saída. Sobre o exposto, analise as sentenças a seguir: I- o método de Mínimos Quadrados Parciais reduz a influência de variáveis com correlação forte no conjunto de dados. II- o método de Mínimos Quadrados Parciais trabalha com covariações de variáveis altamente relacionadas e constrói combinações lineares entre conjuntos de variáveis a partir dos dados de entrada. III- o método de Mínimos Quadrados Parciais evita o compartilhamento de informações entre diversas variáveis alvo ao modelá-las separadamente. Assinale a alternativa CORRETA: Fonte: ABDI, H. Partial Least Squares (PLS) Regression. Universidade do Texas. [2022?]. Disponível em: a A.( ) As sentenças I e II estão corretas. B.( ) As sentenças I e III estão corretas. C.( ) Somente a sentença II está correta. D.( ) Somente a
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Joel Stamboroski

há 4 dias

Respostas

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há 4 dias

Vamos analisar cada uma das sentenças: I- O método de Mínimos Quadrados Parciais reduz a influência de variáveis com correlação forte no conjunto de dados. Falso. O PLS não necessariamente reduz a influência de variáveis correlacionadas, mas sim busca modelar a relação entre variáveis independentes e dependentes, mesmo que elas sejam correlacionadas. II- O método de Mínimos Quadrados Parciais trabalha com covariações de variáveis altamente relacionadas e constrói combinações lineares entre conjuntos de variáveis a partir dos dados de entrada. Verdadeiro. Esta afirmativa está correta, pois o PLS é projetado para lidar com variáveis altamente correlacionadas e cria combinações lineares que ajudam na predição. III- O método de Mínimos Quadrados Parciais evita o compartilhamento de informações entre diversas variáveis alvo ao modelá-las separadamente. Falso. O PLS, na verdade, modela múltiplas variáveis dependentes simultaneamente, aproveitando o compartilhamento de informações entre elas. Com base nas análises, a única sentença correta é a II. Portanto, a alternativa correta é: C.( ) Somente a sentença II está correta.

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