enap Um modelo de IA possui fases distintas em seu ciclo de vida. Quais são as duas principais fases?

As duas principais fases do ciclo de vida de um modelo de IA são: 1. Desenvolvimento: Nesta fase, o modelo é projetado, treinado e testado. Isso inclui a coleta de dados, a escolha do algoritmo, o treinamento do modelo e a validação de seu desempenho. 2. Implantação: Após o desenvolvimento, o modelo é colocado em produção, onde começa a ser utilizado em aplicações reais. Essa fase também envolve monitoramento e manutenção do modelo para garantir que ele continue a funcionar corretamente ao longo do tempo. Essas fases são essenciais para garantir que o modelo de IA seja eficaz e confiável.