Grátis: Atualmente, os sistemas estão sendo discretizados para serem controlados por um microcontrolador digital, conhecido como Digital Signal Processor (... – Questões Respondidas

Análise de Sinais e Sistemas

Colégio Objetivo

Atualmente, os sistemas estão sendo discretizados para serem controlados por um microcontrolador digital, conhecido como Digital Signal Processor (DSP). Um sistema controlado pelo DSP é chamado de Sistema Embarcado e tem sido utilizado em eletrodomésticos, geradores de energia, automóveis e robôs, por exemplo.
Considerando o conteúdo apresentado no enunciado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. É possível eliminar ruídos por meio do processo de convolução de um sinal digital.
II. A convolução de sinais digitais é um processo de filtragem.
A As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
B A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
C As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
D A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
E As asserções I e II são proposições falsas.

Estudando com Questões

ontem

Estudando com Questões

ontem

Atividade 2 - SINAIS E SISTEMAS

Atividade 2 - SINAIS E SISTEMAS

FMU

Respostas

Ed

ontem

Vamos analisar as asserções: I. É possível eliminar ruídos por meio do processo de convolução de um sinal digital. Verdadeiro, a convolução pode ser utilizada em processos de filtragem, que podem ajudar a eliminar ruídos de um sinal digital. II. A convolução de sinais digitais é um processo de filtragem. Verdadeiro, a convolução é uma técnica fundamental em processamento de sinais que é utilizada para aplicar filtros a sinais digitais. Agora, vamos verificar a relação entre as asserções: - Ambas as asserções I e II são verdadeiras. - A asserção II é uma justificativa correta da I, pois a convolução é um método de filtragem que pode ser usado para eliminar ruídos. Portanto, a alternativa correta que contém todas as informações verdadeiras e a relação correta entre as asserções é: A As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.

Essa resposta te ajudou?

0

0

Ainda com dúvidas?

Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!

Essa pergunta também está no material:

Atividade 2 - SINAIS E SISTEMAS

Atividade 2 - SINAIS E SISTEMAS

FMU

Mais perguntas desse material

A convolução é uma espécie de filtro. Nesse sentido, dependendo da função do sistema em que é realizada a convolução, é possível filtrar os ruídos indesejados da função original. Considerando o conteúdo apresentado, analise a figura a seguir:
De acordo com a análise da figura apresentada, leia as afirmativas expostas a seguir:
I. O sinal mostrado diz respeito a um sinal degrau.
II. O sinal mostrado diz respeito a um sinal em rampa simétrica.
III. O sinal mostrado diz respeito a um sinal em rampa assimétrica.
IV. O sinal mostrado diz respeito a um sinal impulso.
A IV, apenas.
B II e III, apenas.
C II, III e IV, apenas.
D I, II e III, apenas.
E I, II e IV, apenas.

Durante o processamento de sinais, uma das operações mais importantes é a convolução. A convolução tem diversas propriedades que podem ser utilizadas para a simplificação dos cálculos e são válidas para o tempo contínuo e para o tempo discreto.
Observe a propriedade da convolução seguinte: . Assinale a alternativa que apresenta corretamente o nome da propriedade utilizada na simplificação dos cálculos de uma convolução.
A) Diferenciação.
B) Integrativa.
C) Comutativa.
D) Associativa.
E) Distributiva.

Por vezes, o processo de convolução no tempo é complexo. Diante disso, uma forma de obter a convolução de maneira simplificada é por meio do procedimento gráfico, que analisa o gráfico de dois sinais e obtém a convolução final. Todavia, para conquistar a convolução de maneira gráfica, é necessário seguir alguns passos.
A respeito dos passos da convolução gráfica de duas funções x(t) e h(t), analise as afirmativas a seguir:
I. Manter a função x(t) fixa.
II. Visualizar a função h(t) e espelhá-la no eixo vertical. Em t = 0, temos h ( – t).
III. O resultado da integral da convolução será a área acima do produto de x(t) e de h(t).
IV. Deslocar a figura em valores positivos e negativos no tempo t.
A I e II, apenas.
B II e III, apenas.
C III, apenas.
D I, III e IV, apenas.
E I, II e IV, apenas.

Nas engenharias, na matemática e na estatística, é usada uma importante ferramenta que calcula a saída de um sistema a partir de uma entrada. Atualmente, essa ferramenta conhecida como convolução, vem sendo utilizada na aprendizagem de máquina, devido à característica desses sistemas de inteligência artificial.
Diante do conteúdo apresentado no enunciado, assinale a alternativa que indica corretamente o tipo de sistema em que a convolução é utilizada.
A Sistema Linear Invariante no Tempo.
B Sistema Não Linear Invariante no Tempo.
C Sistema Linear Variante no Tempo.
D Sistema Não Linear Variante no Tempo.
E Sistema Não Linear com Diversas Entradas.

As operações aritméticas básicas entre sinais, como soma, subtração, multiplicação, diferenciação e integração, devem ser realizadas com base nos valores das funções em instantes específicos. Isso é válido tanto para os sinais de tempo contínuo quanto de tempo discreto.
Dados dois sinais: X1[n] = {-3, -2, -1, 0, -1, -2, -3} e X2[n] = {1, 3, 0, -1, -2, 0, -1}, determine o sinal de soma entre os dois sinais e assinale a alternativa correta.
A) X1[n] + X2[n] = {– 3, – 6, – 2, 0, 2, – 1, – 3 }
B) X1[n] + X2[n] = {0, 1, 5, 3, 2, 1, 4 }
C) X1[n] + X2[n] = {– 2, 1, – 1, – 1, – 3, – 2, – 4 }
D) X1[n] + X2[n] = {– 3, – 6, 0, 0, 2, 0, 3 }
E) X1[n] + X2[n] = {3, 6, 0, 0, – 2, 0, – 3 }

Os Sistemas Lineares Invariantes no Tempo (SLITs) carregam as propriedades de linearidade e de invariância no tempo. Além disso, são muito utilizados em aplicações práticas. Por vezes, os sistemas não são lineares. Portanto, devem ser linearizados de acordo com algumas condições, a fim de que possam ser utilizados em processos de tratamento de sinais, como a convolução.
De acordo com os seus conhecimentos sobre os SLITs, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a(s) Verdadeira(s) e (F) para a(s) Falsa(s).
I. ( ) Os SLITs são classificados como invariantes no tempo, visto que têm um comportamento fixo no tempo, ou seja, se a entrada for atrasada em t segundos, a saída também será atrasada em t segundos.
II. ( ) Os SLITs são classificados como lineares, porque têm a propriedade de superposição por meio das propriedades de aditividade e de homogeneidade.
III. ( ) Os SLITs são classificados como invariantes no tempo, porque têm um comportamento variável no tempo, ou seja, se a entrada for atrasada em t segundos, a saída não será atrasada em t segundos.
IV. ( ) Os SLITs são classificados como lineares, porque têm uma dinâmica probabilística. Desse modo, não é possível conhecer o comportamento de acordo com uma entrada conhecida.
A F, V, F, F.
B V, F, V, F.
C F, V, F, V.
D V, V, F, F.
E V, F, V, V.

Os SLITs têm grande aplicabilidade prática na engenharia, especialmente durante o processamento de sinais de imagem e em sistemas controlados. Essa utilidade acontece devido às propriedades de linearidade e de invariância no tempo, nas quais é possível prever o comportamento a partir de uma entrada conhecida no sistema.
Com base em seus conhecimentos voltados aos SLITs, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a(s) Verdadeira(s) e (F) para a(s) Falsa(s).
I. ( ) A saída de um SLIT pode ser calculada a partir da convolução entre a entrada e a resposta ao impulso unitário.
II. ( ) Os SLITs são invariantes no espaço, porque são dotados de um comportamento fixo, ou seja, se a entrada for deslocada em x metros, a saída também será deslocada em x metros.
III. ( ) Os SLITs são lineares, porque não têm a propriedade de superposição a partir das propriedades de aditividade, diferenciação, integração e homogeneidade.
IV. ( ) A saída de um SLIT pode ser calculada por intermédio da convolução entre a sua entrada e a resposta ao degrau unitário.
A F, V, F, V.
B V, V, F, F.
C F, V, F, F.
D V, F, F, F.
E V, F, V, V.