A crescente urbanização e a complexidade dos desafios urbanos têm impulsionado a adoção de soluções de Inteligência Artificial (IA) para otimizar a gestão de cidades. Sistemas de IA são empregados em diversas frentes, como na otimização da mobilidade urbana, no aprimoramento da segurança pública e na gestão eficiente de recursos energéticos. Contudo, a mera implementação tecnológica não garante o sucesso ou a aceitação dessas soluções. É imperativo que as ferramentas de IA sejam avaliadas não apenas por sua eficiência técnica, mas também por sua aderência aos princípios de responsabilidade social e sustentabilidade. Isso implica considerar a qualidade e a privacidade dos dados utilizados, a mitigação de vieses algorítmicos que possam perpetuar ou exacerbar desigualdades sociais, a promoção da equidade no acesso e nos benefícios gerados, e o impacto ambiental a longo prazo. A governança da informação e a aplicação dos princípios da IA Responsável são fundamentais para assegurar que essas inovações contribuam para cidades verdadeiramente inteligentes e inclusivas, evitando a criação de novas formas de exclusão ou a degradação ambiental. Com base no texto que discute a implementação de inteligência artificial em contextos urbanos e a necessidade de responsabilidade social e sustentabilidade, avalie a eficácia de uma solução de IA para gestão de tráfego, considerando a consistência das estratégias de mitigação de vieses algorítmicos e de garantia de equidade, e assinale a alternativa que melhor reflete essa avaliação.