A questão envolve um teste de hipótese para verificar se a média dos salários é igual a R$ 3.300,00. Vamos analisar as informações fornecidas: 1. Hipóteses: - Hipótese nula (H0): U = R$ 3.300,00 - Hipótese alternativa (H1): U ≠ R$ 3.300,00 2. Dados: - Média amostral (x̄) = R$ 3.365,00 - Desvio padrão populacional (σ) = R$ 450,00 - Tamanho da amostra (n) = 225 3. Cálculo do valor Z: O valor Z é calculado pela fórmula: \[ Z = \frac{x̄ - μ}{σ / \sqrt{n}} \] Onde: - x̄ = média amostral - μ = média sob a hipótese nula - σ = desvio padrão populacional - n = tamanho da amostra Substituindo os valores: \[ Z = \frac{3.365 - 3.300}{450 / \sqrt{225}} = \frac{65}{30} \approx 2,17 \] 4. Comparação com os valores críticos: - Para um nível de significância de 0,05 (que corresponde a um teste bicaudal), os valores críticos são Z = ±1,96. - Para um nível de significância de 0,01, os valores críticos são Z = ±2,58. 5. Decisão: O valor calculado de Z (aproximadamente 2,17) não ultrapassa o valor crítico de 1,96, mas está acima de 1,96. Portanto, não rejeitamos a hipótese nula ao nível de significância de 0,05, mas rejeitamos ao nível de 0,01. Assim, a conclusão é que, com base na amostra, não há evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula H0 a um nível de significância de 0,05, mas rejeitamos a H0 a um nível de 0,01. Se a pergunta fosse sobre a aceitação ou rejeição da hipótese nula, a resposta seria que não rejeitamos H0 ao nível de 0,05.