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A representação do conhecimento é um dos pilares da Inteligência Artificial, sendo fundamental para modelar problemas, raciocínios e soluções. Para que essa representação seja eficaz, ela precisa atender a critérios estruturais e funcionais que garantam sua aplicabilidade, flexibilidade e interpretação tanto por máquinas quanto por humanos. Fonte: ELMASRI, R.; NAVATHE, S. B. Sistemas de banco de dados. 4. ed. São Paulo: Pearson Addison Wesley, 2005. Com base no texto apresentado, analise as afirmativas a seguir que expressam características essenciais da representação de conhecimento: I. Ser compreensível ao ser humano. II. Ser generalizável, aplicável a diferentes contextos e interpretações. III. Ser robusta, permitindo sua utilização mesmo em casos incompletos. É correto o que se afirma em:
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Luis Henrique de Oliveira Pinto

há 3 meses

Respostas

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há 3 meses

Vamos analisar cada afirmativa: I. Ser compreensível ao ser humano. Verdadeiro, a representação do conhecimento deve ser compreensível para que os humanos possam interpretá-la e utilizá-la efetivamente. II. Ser generalizável, aplicável a diferentes contextos e interpretações. Verdadeiro, uma boa representação de conhecimento deve ser flexível e aplicável em diferentes contextos, permitindo interpretações variadas. III. Ser robusta, permitindo sua utilização mesmo em casos incompletos. Verdadeiro, a robustez é uma característica importante, pois a representação deve ser capaz de lidar com informações incompletas sem perder sua funcionalidade. Todas as afirmativas estão corretas. Portanto, a resposta correta é que todas as características mencionadas são essenciais para a representação do conhecimento. Se houver uma alternativa que indique que todas estão corretas, essa seria a resposta. Se não houver, você deve considerar que todas as afirmativas são verdadeiras.

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