Ed
anteontem
A amplitude interquartil (AIQ) é a diferença entre o terceiro quartil (Q3) e o primeiro quartil (Q1) e representa a dispersão central de 50% dos dados em um conjunto. Em distribuições simétricas e aproximadamente normais, a AIQ está relacionada ao desvio padrão (σ) pela aproximação AIQ ≈ 1,35σ, indicando que a AIQ é diretamente proporcional ao desvio padrão. No box-plot, o intervalo [Q1 − 1,5 × AIQ; Q3 + 1,5 × AIQ] é utilizado para identificar outliers e cobre aproximadamente a faixa μ ± 2σ, ou seja, cerca de 95% dos dados. Essa construção é robusta porque considera a dispersão central sem ser muito influenciada por valores extremos ou assimetrias, permitindo uma avaliação confiável da variabilidade dos dados mesmo em situações não ideais. Portanto, a AIQ no box-plot serve como uma medida resistente de dispersão que, em distribuições normais, pode ser relacionada ao desvio padrão para estimar a variabilidade e detectar valores atípicos de forma eficaz.
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